大数据价值49式
IT经理世界2014年第7期
吕本富/文
2012年3月19日,奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划,以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此,大数据被认为是国家的战略资源,世界重要大国都信誓旦旦地要在大数据领域有所作为,很多企业迷迷糊糊地跟了进来。
面对上述“高大上”的说辞,TED的创始人Dan Ariely打趣道:Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.....(大数据就像青少年谈性,每个人都在说,不知道谁做了,每个人认为另外人在做,所以每个人都声称自己在做……)
虽然这是一个无厘头、刻薄甚至“无知者无畏”的说法,但“到底谁在做”确实是关键问题。对于企业来说,100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义,本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。
事实上,从大数据应用领域入手,市面上已经能够见到很多案例。在社会治理方面:有预报旅游热点、百度春节迁徙图、预测艾滋病的发病率、甚至挖掘恐怖分子等;在商业方面,有“啤酒与尿布”推荐关系、找出怀孕女性、个性化保险(放心保)定制等;在社会情绪方面,股市的涨跌和网民情绪的关联、预测候选人得票概率、社会事件的发生预警等。
而本文则力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的一般规律:一是以数据驱动的决策(data-driven decision),主要通过提高预测概率,来提高决策成功率;二是以数据驱动的流程(data-driven processes),主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗的转化率;三是以数据驱动的产品(data-driven products),在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新。
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